Diplomado: Ciencia de datos

Categoría: TIC y transformación digital

  • Modalidad Educación no formal

Nivel de formación

Diplomado

Duración

96 horas on line

Valor

Inscripción: $70.000
Matrícula: $2.100.000

Fecha de inicio

Abril 29 de 2022
Horario: Viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m.

El Diplomado en Ciencia de Datos de la Unab desarrolla competencias básicas como científico de datos a través de los módulos de Data Mining Machine Learning y Big data, utilizando herramientas tecnológicas como Knime, Python y Hadoop y algoritmos (regresión, clasificación, agrupación) con el fin de generar proyectos de analítica en diferentes áreas profesionales.

Dirigido a

Profesionales, técnicos o tecnólogos que desean formar parte de los equipos de proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud u otros, y requieran las competencias para aplicar algoritmos de inteligencia artificial como científico de datos.

Objetivo

Desarrollar competencias básicas como científico de datos a través de los módulos de Data Mining Machine Learning y Big data.

    Admisión

    Para realizar la admisión al programa debe

    • Diligenciar solicitud de admisión 
    • Para completar la Admisión se deben entregar los documentos relacionados a continuación al correo extension@unab.edu.co
    1. Autorización de tratamiento de datos personales. Mayor de edadMenor de edad. 
    2. Cupón de pago visado por el banco, recibo de caja o soporte de transferencia correspondiente al valor de matrícula $1’300.000, legible y completo. (Tener en cuenta si aplica descuento)
    • Bancolombia cuenta de ahorros No. 089-136631-37. Convenio 48794 en corresponsal
    • Banco Bogotá cuenta corriente No. 600-00169-7
    • Aval Pay Center Buscar UNAB (Universidad Autónoma de Bucaramanga)

    Titular de la Cuenta: Universidad Autónoma de Bucaramanga
    NIT titular de la cuenta: 890.200.499-9

      3. Documento de identidad ampliado al 150% de ambas caras (tarjeta de identidad, Cédula o contraseña)

      4. Certificado que acredite la afiliación vigente al sistema de seguridad social en salud (NO APLICA Medicina Prepagada), con fecha no mayor a 30 días. 

      Descuentos
      • Descuento 10% en el valor de matrícula para estudiantes activos UNAB
      • Descuento 10% en el valor de matrícula para graduados UNAB
      • Descuento 10% en el valor de matrícula presentando certificado de afiliación a las Cajas de Compensación Familiar Cajasan y Comfenalco (Santander)

       

      *Descuentos no acumulables
      Metodología

      El curso se desarrollará en metodología “híbrida”, es decir presencial o remota de manera simultánea desde un aula de teleclase, donde los participantes podrán asistir de manera presencial o remota. Todas las sesiones son completamente teórico-practicas en donde se instalarán todas las aplicaciones en los equipos de la Universidad o los propios de los estudiantes tales como: Knime, Python, Anacoda, Hadoop y Pyspark.  Así mismo se podrá tener acceso a los materiales y ejercicios propuestos a través de la plataforma LMS. 

      Plan de estudios

      Modulo 1. Introducción a la ciencia de datos: Fundamentos en estadística

      Modulo 2. Metodología de gestión de proyectos de Analítica y Preprocesamiento de datos.

      Modulo 3. Machine Learning: Supervisado

      Modulo 4. Machine learning: No supervisado

      Modulo 5. Big Data: Introduction a Hadoop

      Modulo 6. Big Data: Introduction a Spark

      Profesores

      Contacto

      extension@unab.edu.co

      PBX (57) (607) 643 611 Ext. 379 – 324 – 623 – 825

      Ir al contenido