Grupo de Investigación en Ciencias de la Ingeniería, Tecnología e Innovación Industrial – GICITII
- Código SNCTeI – COL0068009
- Clasificación Minciencias – (Convocatoria 957 de 2024): B
Este grupo de investigación desarrolla investigaciones orientadas a la generación de conocimiento, la transferencia y la aplicación de tecnologías en el sector productivo y de servicios. Su trabajo de centra en la generación de alto valor agregado en el diseño de nuevos productos y en el mejoramiento de equipos que incorporan niveles elevados de integración y sinergia en control, automatización, instrumentación y sistemas mecatrónicos, en el marco de proyectos de innovación y sostenibilidad.
Líneas de investigación
Electrónica, comunicaciones y automatización
Líder principal: Carlos Julio Arizmendi Pereira
Líder alterno: Nayibe Chio Cho
La línea de investigación en electrónica, comunicaciones y automatización se enfoca en el estudio y desarrollo de tecnologías orientadas a la transmisión de información y al control automatizado de procesos. El grupo desarrolla actividades de diseño e implementación de dispositivos electrónicos, sistemas de comunicación y soluciones de automatización. Esto incluye el análisis de circuitos electrónicos, técnicas de procesamiento de señales y redes de comunicación, así como la aplicación de sistemas automáticos en diversos campos, como la industria y la domótica. El objetivo es avanzar en la eficiencia, la confiabilidad y la capacidad de estas tecnologías para responder a las crecientes demandas de conectividad y control en la sociedad actual.
Modelamiento y simulación
Líder principal: José Daniel Cabrera Cruz
Líder alterno: Leonardo Hernán Talero Sarmiento
La línea de investigación en modelamiento y simulación se enfoca en el desarrollo de representaciones matemáticas y digitales de sistemas complejos, con el objetivo de comprender su comportamiento y prever resultados. El grupo emplea herramientas computacionales para construir modelos que replican procesos del mundo real, desde fenómenos científicos hasta sistemas económicos o sociales. Estos modelos permiten analizar escenarios, realizar predicciones y evaluar hipótesis de manera virtual antes de implementar cambios en contextos reales. De esta manera, la investigación en modelamiento y simulación contribuye al avance en diversas disciplinas, facilitando la toma de decisiones informadas y la optimización del rendimiento de sistemas complejos.
Fecha de creación
1 de enero de 2004
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