Diplomado en aprendizaje profundo y deep learning
Categoría: Aprendizaje e innovación educativa y pedagógica
- Modalidad presencial – híbrido
Nivel de formación
Diplomado
Modalidad
Presencial – Híbrido
Duración
80 horas
Horario
Viernes de 6:00 a 10:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m. y de 2:00 p.m. a 6:00 p.m.
Inversión
$ 1.650.000 – Si paga con una tarjeta de crédito que utiliza una moneda distinta al COP, la tasa de conversión dependerá de su banco. Antes de realizar el pago, consulte con su banco si su tarjeta de crédito permite pagos internacionales.
Fechas
Fecha de inicio: octubre 19 de 2024
Fecha de finalización: 30 de noviembre de 2024
Dirigido a
Este curso es perfecto para profesionales de TI, ingenieros, científicos de datos y cualquier persona apasionada por el poder transformador del Deep Learning. Nuestro programa está diseñado para fortalecer tus habilidades y competencias en el diseño y desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Aprenderás de expertos en la materia y dominarás técnicas innovadoras para diseñar modelos y sistemas inteligentes que transformarán las industrias.
Admisión
1
Información y autorización
Autoriza para el manejo de datos
2
Datos personales
Completa todos los datos personales.
3
Datos de contacto
Ingresa tus datos par poder contactarte
4
Documentos requeridos
Adjunta los documentos que requerimos según tu caso
5
Pago en línea
Realiza el pago en línea
Descuentos
- Descuento 10% en el valor de matrícula para estudiantes activos UNAB
- Descuento 10% en el valor de matrícula para graduados UNAB
- Descuento 10% en el valor de matrícula por convenio comercial
*Descuentos no acumulables
Si tienes más dudas puedes enviar tus inquietudes al correo educon@unab.edu.co
Módulos
Bases de datos y técnicas de procesamiento de señales
Experto: Lusvin Javier Amado
Fechas y horarios: 19 de octubre de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Técnicas de procesamiento de señales
Experto: lusvin Javier Amado
Fecha y horario: 27 de octubre y 3 de noviembre de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Técnicas de aprendizaje de máquina en análisis supervisado
Expertos: Lusvin Javier Amado, Carlos Arizmendi
Fecha y horario: 5, 6, 7 y 8 de noviembre de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Aprendizaje profundo supervisado
Experto: Carlos Arizmendi
Fechas y horarios: 9, 12, 13 y 14 de noviembre de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Aprendizaje profundo no supervisado
Experto: Carlos Arizmendi
Fechas y horarios: 15, 16 y 18 de noviembre de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Optimización de modelos profundos para aplicación de sistemas embebidos
Experto: Carlos Arizmendi
Fechas y horarios: 19 y 20 de noviembre de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Big Data, introducción a Spark
Experto: Alfredo Diaz Claro
Fechas y horarios: 21, 22, 23 y 25 de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Correo electrónico
Teléfono
PBX (57) (607) 643 6111
Ext. 379 – 324 – 623 – 825